KNIME de cero a Master
¿Quieres dominar una de las herramientas más potentes de análisis de datos? Pasarás de principiante a nivel intermedio-avanzado en KNIME, con práctica real aplicable a tu carrera, negocio o investigación.
Temario
6 bloques, en el orden en que se ven.
- 01Fundamentos de KNIME y su interfaz de usuario
- 02Visualización efectiva de datos y proyectos prácticos
- 03Configuración de nodos para procesado y limpieza de datos
- 04Algoritmos de machine learning en KNIME
- 05Metanodos para organizar el espacio de trabajo
- 06Conexión a Excel, Google Sheets, CSV y otras fuentes para analizar información
Sobre este curso
El análisis de datos es una habilidad muy solicitada, y KNIME es una de las plataformas más usadas para preparar, analizar y visualizar datos: desde investigación de mercado hasta ciencia de datos. Este curso combina teoría clara con ejercicios prácticos para que afiances lo que aprendes.
Aprenderás a importar, procesar y visualizar datos en KNIME; a usar herramientas de análisis como estadística descriptiva y modelos de machine learning; y a integrar fuentes de información con los nodos adecuados. Trabajarás en ejercicios y contarás con recursos como plantillas de flujo y datasets de ejemplo.
Al terminar, podrás aplicar tus habilidades en contextos reales y tomar mejores decisiones basados en datos.
¿Para quién es este curso?
Está dirigido a quien quiera usar KNIME con solidez, con o sin experiencia previa en análisis de datos o programación: estudiantes y recién graduados que quieran habilidades aplicables a empleo o investigación; profesionales de negocios, finanzas, marketing, investigación, ciencias o ingeniería; y cualquier persona interesada en análisis de datos en el trabajo o en proyectos personales.
Impartido por Andres Insuasty, Senior Software Engineer en itti.
Antes de empezar
Y si queda alguna, el canal de WhatsApp y el correo están en el pie.
N-01¿Necesito saber programar para seguirlo?
El curso está pensado para nivel principiante a intermedio/avanzado. Son 6 horas de trabajo sobre problemas concretos, no una clase teórica: se avanza construyendo.
N-02¿Quién lo imparte?
Andres Insuasty, senior software engineer | ai & digital innovation en itti (Paraguay). Sigue trabajando en la industria: enseña lo que usa, no lo que leyó.
N-03¿Cómo accedo después de pagar?
El pago se hace en Udemy, que es donde queda alojado el curso. El acceso es inmediato y no caduca: puedes volver las veces que necesites.
N-04¿Tengo que hacer los cursos en algún orden?
No. Cada curso resuelve un problema por su cuenta; empieza por el que tengas delante en el trabajo. En el catálogo puedes filtrar por capa para ver el nivel de cada uno.
Acceso inmediato, sin caducidad.
Puedes aplicar lo del primer módulo en tu trabajo esta misma semana, sin esperar a terminarlo.
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