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Python para Análisis de Datos

Sabes Python, pero cuando te sientas frente a un dataset real te bloqueas. Este curso te da las herramientas para convertir datos crudos en respuestas.

Portada del curso Python para Análisis de Datos

Temario

7 bloques, en el orden en que se ven.

  1. 01Pandas: filtrar, agrupar y transformar datos
  2. 02NumPy: operaciones numéricas a velocidad
  3. 03Matplotlib y Seaborn para visualización
  4. 04Análisis exploratorio paso a paso
  5. 05Limpieza de datos desordenados
  6. 06Estadística descriptiva aplicada
  7. 07Proyecto integrador con datos reales

Sobre este curso

Aprendiste Python. Sabes hacer loops y funciones. Pero cuando alguien te pasa un CSV con 50.000 filas y te dice "analiza esto", no sabes por dónde empezar. ¿Te suena?

Este curso conecta lo que ya sabes de Python con las herramientas que usan los analistas de datos profesionales todos los días: Pandas para manipular datos, NumPy para cálculos rápidos, y Matplotlib + Seaborn para visualizaciones que cuentan historias.

Cada módulo trabaja con datos reales — no datasets de juguete. Vas a limpiar datos sucios, descubrir patrones ocultos y crear gráficos que un gerente pueda entender sin explicación.

Si sientes que hay un vacío entre "saber programar" y "saber analizar datos", tenías razón. Este curso es ese puente. Y no, no necesitas ser matemático — solo necesitas las herramientas correctas.

Impartido por Andres Insuasty, Senior Software Engineer en itti.

Lo que dice quien ya lo hizo

  • «Me gustó que se enfoca en lo que realmente se usa en la industria, no teoría vacía. Los proyectos son los que uno realmente necesita.»

    Alumno en Udemy

Antes de empezar

Y si queda alguna, el canal de WhatsApp y el correo están en el pie.

N-01¿Necesito saber programar para seguirlo?

El curso está pensado para nivel intermedio. Son 5 horas de trabajo sobre problemas concretos, no una clase teórica: se avanza construyendo.

N-02¿Quién lo imparte?

Andres Insuasty, senior software engineer | ai & digital innovation en itti (Paraguay). Sigue trabajando en la industria: enseña lo que usa, no lo que leyó.

N-03¿Cómo accedo después de pagar?

El pago se hace en Hotmart, que es donde queda alojado el curso. El acceso es inmediato y no caduca: puedes volver las veces que necesites.

N-04¿Tengo que hacer los cursos en algún orden?

No. Cada curso resuelve un problema por su cuenta; empieza por el que tengas delante en el trabajo. En el catálogo puedes filtrar por capa para ver el nivel de cada uno.

Acceso inmediato, sin caducidad.

Puedes aplicar lo del primer módulo en tu trabajo esta misma semana, sin esperar a terminarlo.

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Python para Análisis de Datos

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Aprende datos con quienes los mueven en producción.

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UbicaciónColombia
IdiomaEspañol
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