Python para Análisis de Datos
Sabes Python, pero cuando te sientas frente a un dataset real te bloqueas. Este curso te da las herramientas para convertir datos crudos en respuestas.
Arranca el 15 de octubre de 2026 con tres clases seguidas, una por día, y después una nueva cada semana. Cada clase se publica en YouTube y te avisamos por correo en cuanto está arriba.
Clases y apuntes
Cada clase trae sus apuntes, el código y un reto para practicar en Colab. Se publican el día del estreno.
- 01Por qué Python y no Excel para analizar datosApuntes →
- 02Python básico en 13 minutos: variables, tipos y operadoresApuntes →
- 03Listas, tuplas y diccionarios en Python: la diferencia que todo analista debe saberApuntes →
- 04Así lees (y así rompes) archivos en Python: open() con r, w, a y xApuntes →
- 05¿Python realmente vale la pena? Charla con un científico de datos seniorApuntes →
- 06NumPy: la librería que usas sin saberlo (y su relación con Bitcoin)Apuntes →
- 07Pandas: la librería que convierte a Python en un Excel con superpoderes12 nov
- 08Tus datos están sucios (y ni siquiera lo sabes): limpieza de datos con Pandas19 nov
- 095 comandos de Pandas que reemplazan tus JOIN y tablas dinámicas de Excel26 nov
- 10Pandas vs Polars con 1 millón de filas: medí el tiempo real3 dic
Sobre este curso
Aprendiste Python. Sabes hacer loops y funciones. Pero cuando alguien te pasa un CSV con 50.000 filas y te dice "analiza esto", no sabes por dónde empezar. ¿Te suena?
Este curso conecta lo que ya sabes de Python con las herramientas que usan los analistas de datos profesionales todos los días: Pandas para manipular datos, NumPy para cálculos rápidos, y Matplotlib + Seaborn para visualizaciones que cuentan historias.
Cada módulo trabaja con datos de tipo real. Vas a limpiar datos sucios, descubrir patrones ocultos y crear gráficos que un gerente pueda entender sin explicación.
Si sientes que hay un vacío entre "saber programar" y "saber analizar datos", tenías razón. Este curso es ese puente. Y no, no necesitas ser matemático — solo necesitas las herramientas correctas.
El curso es gratuito y se publica clase por clase en YouTube: en el lanzamiento salen tres seguidas, una por día, y a partir de ahí sale una nueva cada semana. Te registras con tu correo y te avisamos en cuanto cada clase está publicada, así no tienes que estar pendiente del canal.
Impartido por Andres Insuasty, Senior Software Engineer en itti.
Antes de empezar
Y si queda alguna, el canal de WhatsApp y el correo están en el pie.
N-01¿Necesito saber programar para seguirlo?
El curso está pensado para nivel intermedio. Son 5 horas de trabajo sobre problemas concretos, no una clase teórica: se avanza construyendo.
N-02¿Quién lo imparte?
Andres Insuasty, senior software engineer | ai & digital innovation en itti (Paraguay). Sigue trabajando en la industria: enseña lo que usa, no lo que leyó.
N-03¿De verdad es gratis? ¿Qué piden a cambio?
Es gratis y no hay que poner tarjeta. Lo único que pedimos es el correo, y es para avisarte: cada clase se publica en YouTube y te escribimos en cuanto está arriba. Si te cansas, te das de baja y ya.
N-04¿Cuándo empieza y cada cuánto sale una clase?
Arranca el 15 de octubre de 2026 con tres clases seguidas, una por día, y después una nueva cada semana. Seguimos publicando de forma continua: no hay fecha de cierre ni cupos que se agoten.
N-05¿Dónde se ven las clases?
En nuestro canal de YouTube, en abierto y sin contraseña. El correo solo sirve para que no tengas que estar revisando el canal a ver si salió la siguiente.
N-06¿Tengo que hacer los cursos en algún orden?
No. Cada curso resuelve un problema por su cuenta; empieza por el que tengas delante en el trabajo. En el catálogo puedes filtrar por capa para ver el nivel de cada uno.
Empieza el 15 de octubre de 2026.
Déjanos tu correo y te avisamos clase por clase: tres clases seguidas, una por día, y después una nueva cada semana. Sin tarjeta y sin cupos que se agoten.
Python para Análisis de Datos
Gratis
Empieza el 15 de octubre