Bases de datos relacionales y tipos de datos

Para qué existen las bases de datos ▸14:01

Antes, encontrar un dato era mandar a alguien a una bodega llena de archivos. Las bases de datos nacen para aprovechar lo que una máquina hace mejor que nosotros: guardar, buscar, insertar y modificar información organizada, en segundos. ¿Cuántas casas se vendieron en 1995? A mano es contar año por año; con una base de datos es una consulta ▸15:40.

Tablas, registros, columnas y campos ▸16:13

Si usas Excel, ya conoces la forma: una base de datos relacional guarda la información en tablas ▸16:54. Excel sigue dominando el mundo porque tiene muy poca fricción; la idea del curso es que puedas hacer lo mismo, pero con más volumen, más reglas y más velocidad.

• Registro (la fila): una unidad única de información, por ejemplo, una venta. Dos registros no deberían ser idénticos ▸17:56.
• Columna: una característica de todos los registros, con un solo tipo de dato. Si la columna es de fechas, la base rechaza un texto cualquiera ▸19:02.
• Campo: la intersección de un registro y una columna; el dato concreto ▸22:26.
• Entidad: lo que representa una tabla (clientes, ventas, productos). Las tablas se cruzan entre sí: la venta guarda el código del usuario, y con ese código se busca su nombre en la tabla de usuarios ▸20:38.

Números: enteros y decimales ▸23:06

Decir «número» no basta. Una edad es un número entero y además tiene límites razonables: nadie tiene 1.500 años ni −3 ▸23:39.

• Enteros (INT, INTEGER, y variantes por tamaño): un entero de 8 bits va de −128 a 127, uno de 64 bits llega a más de nueve trillones ▸26:23. Elegir el tamaño justo hace la base más eficiente ▸27:34.
• Decimales (DECIMAL, FLOAT, REAL): para precios, medidas o una edad de 5.3 años si el sistema la necesita ▸28:10.

Texto ▸28:41

• CHAR(n): exactamente n caracteres. Útil para códigos fijos, como el de un país.
• VARCHAR(n): hasta n caracteres. VARCHAR(50) guarda un nombre de hasta 50 letras ▸29:44.
• TEXT: texto sin un límite práctico.

Fechas, horas y booleanos ▸30:16

• DATE: año, mes y día. DATETIME suma la hora.
• TIMESTAMP: la «huella de tiempo» exacta de un evento, hasta el milisegundo ▸30:46.
• BOOLEAN: verdadero o falso. Muchas bases lo guardan como 1 y 0 ▸31:22.

Hay más tipos especiales (JSON, geográficos, binarios…) que se componen de estos básicos ▸31:57.

El tipo como regla

Cada motor aplica los tipos a su manera. SQLite, el que usamos en el editor, es flexible por defecto, pero con STRICT se comporta como las bases tradicionales: si el dato no es del tipo de la columna, lo rechaza. Ejecuta el bloque y lee el error:

DROP TABLE IF EXISTS personas; CREATE TABLE personas ( nombre TEXT, edad INTEGER CHECK (edad BETWEEN 0 AND 150), nacimiento TEXT ) STRICT; INSERT INTO personas VALUES ('Andrés', 28, '1997-03-14'); INSERT INTO personas VALUES ('Gabriel', 'veintinueve', '1996-08-02');

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

CHECK es una restricción: una regla adicional sobre los valores. Cambia 'veintinueve' por 29 y vuelve a ejecutar; luego prueba con -3.

Tablas que se relacionan ▸32:33

Una tabla de salarios y otra de empleados solo pueden cruzarse si comparten una columna con la misma información ▸33:08. Hay formas típicas de organizar esas relaciones, como el modelo estrella o el copo de nieve ▸33:38, y todas persiguen lo mismo: que no le pagues a alguien que no existe, ni que una tabla diga nombre y la otra nombres para el mismo dato ▸34:10. La clase 3 formaliza esto con las llaves.

El reto de esta clase

Crea una tabla productos con nombre (texto), precio (decimal, mayor que cero) y stock (entero, no negativo), e inserta dos productos válidos.

DROP TABLE IF EXISTS productos; -- Escribe aquí tu CREATE TABLE y tus INSERT

▶ EjecutarComprobarReiniciar baseVer soluciónCtrl + Enter