Funciones de agregación, GROUP BY y HAVING

Hasta ahora traíamos datos tal cual. Esta clase es la de resumir, lo que en Excel harías con una fórmula ▸1:18:01. Seguimos con la tabla nombre_tabla.

COUNT y los alias ▸1:19:06

SELECT COUNT(*) AS total FROM nombre_tabla;

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AS le pone un alias a la columna del resultado ▸1:19:39. Funciona sin AS (con solo dejar un espacio), pero escribirlo hace la consulta más legible.

AVG, MIN y MAX, con o sin filtro ▸1:20:44

Las funciones de agregación también respetan el WHERE: primero se filtra, después se resume ▸1:21:19.

SELECT AVG("Edad") AS promedio, MIN("Edad") AS minima, MAX("Edad") AS maxima FROM nombre_tabla WHERE "País" = 'Chile' AND "Género" = 'Femenino';

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Como la base es de práctica, tus números serán distintos a los del video; lo que importa es la forma de la consulta.

ORDER BY: otra forma de encontrar el máximo ▸1:22:56

ORDER BY ordena de menor a mayor; con DESC, de mayor a menor ▸1:23:27. Ordenar y tomar el primero da el mismo resultado que MAX:

SELECT "Edad" FROM nombre_tabla WHERE "País" = 'Chile' AND "Género" = 'Femenino' ORDER BY "Edad" DESC LIMIT 1;

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GROUP BY: la misma métrica, por grupos ▸1:25:10

Hasta aquí, cada función resumía toda la tabla (o lo que dejara el filtro). GROUP BY calcula la métrica una vez por cada grupo ▸1:26:18:

SELECT "País", AVG("Edad") AS promedio FROM nombre_tabla GROUP BY "País";

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Agrupa por columnas con pocos valores distintos (10 países). Agrupar por algo con miles de valores únicos da un resultado casi tan largo como la tabla ▸1:27:25.

Grupos de dos niveles y varias métricas ▸1:28:30

SELECT "País", "Género", ROUND(AVG("Edad"), 1) AS promedio, MAX("Edad") AS maxima, COUNT(*) AS personas FROM nombre_tabla GROUP BY "País", "Género" ORDER BY promedio;

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El grupo de menor edad promedio son las mujeres de Uruguay ▸1:29:33, igual que en el video. Puedes poner tantas métricas como quieras en el mismo SELECT ▸1:30:05, y COUNT(DISTINCT …) cuenta valores únicos ▸1:31:14:

SELECT "País", COUNT(DISTINCT "Género") AS generos FROM nombre_tabla GROUP BY "País";

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HAVING: filtrar los grupos ▸1:32:54

WHERE filtra registros antes de agrupar; HAVING filtra el resultado de los grupos ▸1:33:25. Por eso HAVING puede usar una agregación y WHERE no.

SELECT "País", AVG("Edad") AS promedio FROM nombre_tabla GROUP BY "País" HAVING AVG("Edad") > 50;

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No descargues todo para filtrar después en Excel: pídeselo a SQL ▸1:35:12.

El orden de las piezas. SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT. Si cambias el orden, la consulta falla.

Retos de esta clase

1. Cuántas personas hay de cada género (dos columnas: el género y la cantidad).

SELECT * FROM nombre_tabla LIMIT 5;

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2. Para cada país, la edad mínima y la máxima, pero solo de los países donde la persona más joven tiene 15 años. Tres columnas: país, mínima, máxima.

SELECT * FROM nombre_tabla LIMIT 5;

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3. Los tres países con más personas mayores de 60, de mayor a menor. Dos columnas: país y cantidad.

SELECT * FROM nombre_tabla LIMIT 5;

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