JOIN: cruzar información de varias tablas

La idea: cruzar listas que comparten algo ▸1:36:20

Tres listas, quizá administradas por tres áreas que ni se conocen: edades, salarios y deudas. ¿Qué edad tiene la persona que no debe nada? Buscas en la lista de deudas quién tiene cero (Viviana) y con ese nombre vas a la de edades ▸1:37:58. Eso es un join: enriquecer información cruzando tablas a través de una columna en común ▸1:39:08.

Los cuatro tipos ▸1:39:41

Imagina dos listas de casas: las que tienen algo azul (A) y las que tienen algo verde (B).

• INNER JOIN — solo lo que está en las dos: casas azules y verdes ▸1:40:55.
• LEFT JOIN — todo A, y de B lo que coincida: todas las casas con azul, tengan o no verde ▸1:41:27.
• RIGHT JOIN — el espejo: todo B, y de A lo que coincida ▸1:42:29.
• FULL JOIN — todo de las dos, coincida o no ▸1:43:04. Es el que menos vas a usar.

Las tablas de práctica ▸1:44:30

SELECT * FROM clientes;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

SELECT * FROM pedidos;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

Cuatro clientes y tres pedidos. ClienteID en pedidos es la llave foránea que dice quién hizo cada pedido: los dos primeros son de Juan Pérez y el tercero de Ana Gómez ▸1:45:36. Luis y María nunca han comprado.

INNER JOIN ▸1:48:30

Se parte de una tabla, se une con la otra y, con ON, se dice qué columna tienen en común ▸1:49:00:

SELECT * FROM clientes INNER JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

Salen tres filas: solo los clientes que tienen pedido, con las columnas de las dos tablas juntas ▸1:49:37. En muchos motores puedes escribir solo JOIN: es un INNER JOIN ▸1:50:09.

Elegir columnas y resolver ambigüedades ▸1:50:43

SELECT clientes.Nombre, pedidos.PedidoID, pedidos.Monto FROM clientes INNER JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

Cuando una columna existe en las dos tablas (aquí, ClienteID), hay que decir de cuál la quieres con tabla.columna; si no, SQL responde que es ambigua ▸1:51:16. Con alias cortos la consulta queda más limpia:

SELECT c.Nombre, p.PedidoID, p.Monto FROM clientes AS c JOIN pedidos AS p ON c.ClienteID = p.ClienteID;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

Un join puede encadenar tres, cuatro o más tablas ▸1:51:46.

LEFT JOIN ▸1:52:29

SELECT * FROM clientes LEFT JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

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Ahora están los cuatro clientes. Luis y María aparecen con las columnas de pedidos en NULL: existen, pero no han comprado ▸1:54:22. Es la forma de enriquecer una tabla sin perder registros.

RIGHT JOIN ▸1:55:37

SELECT * FROM clientes RIGHT JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

▶ EjecutarReiniciar baseCtrl + Enter

La base ahora es pedidos, y todos los pedidos tienen cliente, así que no hay vacíos. Un RIGHT JOIN es un LEFT JOIN con las tablas al revés: la que va primero es «la izquierda» ▸1:56:42.

FULL JOIN ▸1:57:12

SELECT * FROM clientes FULL JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

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Todo, coincida o no. Con tablas grandes el resultado puede crecer mucho ▸1:57:43.

RIGHT JOIN y FULL JOIN llegaron a SQLite en 2022 (versión 3.39). En un SQLite viejo, o en MySQL, que no tiene FULL JOIN, se reemplazan con LEFT JOIN y UNION.

Retos de esta clase

1. El nombre de los clientes que nunca han hecho un pedido.

SELECT * FROM clientes LEFT JOIN pedidos ON clientes.ClienteID = pedidos.ClienteID;

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2. Para cada cliente que haya comprado, su nombre, su ciudad y el total gastado.

SELECT * FROM clientes;

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3. Los cuatro clientes con su número de pedidos, incluidos los que tienen cero. Dos columnas: nombre y pedidos.

SELECT * FROM clientes;

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